ChatGPT-3 vs ChatGPT-4

Introdução

A inteligência artificial (IA) tem avançado rapidamente nos últimos anos, impulsionando inovações em diversas áreas.

Uma das áreas mais impactadas é a comunicação entre humanos e máquinas.

Nesse contexto, os ChatGPTs (Generative Pre-trained Transformers) têm desempenhado um papel fundamental, permitindo interações e respostas mais naturais e sofisticadas.

Neste artigo, exploraremos a evolução do ChatGPT-3 para o ChatGPT-4, destacando as suas características e o que podemos esperar dessas poderosas ferramentas de conversação.

ChatGPT-3

Trata-se de uma verdadeira revolução na interação homem/máquina.

Lançado em junho de 2020, o ChatGPT-3 causou um grande impacto no campo da IA, devido ao avanço apresentado que superou as estimativas de tempo que se acreditava ser necessário para chegar à tamanha maturidade.

Desenvolvido pela OpenAI, o ChatGPT-3 foi treinado em uma enorme quantidade de dados e possuía 175 bilhões de parâmetros, tornando-o um dos modelos mais avançados até então.

Essa capacidade permitiu que o ChatGPT-3 gerasse respostas altamente coerentes e contextualmente relevantes.

O ChatGPT-3 foi projetado para lidar com uma ampla variedade de tarefas de conversação, desde responder a perguntas até traduzir textos e até mesmo criar códigos de programação simples.

A sua versatilidade e capacidade de adaptação o tornaram uma ferramenta poderosa para diversos fins, desde a programação, até produção de textos, livros, artigos, scripts e muitos outros resultados.

No entanto, o ChatGPT-3 também apresentou algumas limitações.

Em certos casos, o modelo gerava respostas inconsistentes ou imprecisas, mostrando dificuldades para compreender o contexto completo ou para realizar inferências complexas.

Além disso, o ChatGPT-3 tinha dificuldades em pedir esclarecimentos quando as perguntas eram ambíguas, o que poderia levar a respostas inadequadas.

ChatGPT-4

Apresenta avanços extraordinários e supera muitas limitações do ChatGPT-3, sendo possível  impulsionar ainda mais a qualidade das interações, a OpenAI lançou recentemente o ChatGPT-4.

O ChatGPT-4 representa um salto significativo em relação ao seu antecessor, com melhorias notáveis em diversos aspectos.

Uma das principais melhorias do ChatGPT-4 é sua capacidade de compreender e gerar respostas com base em um contexto mais amplo.

Ele é capaz de lembrar de informações discutidas anteriormente durante uma conversa, tornando as interações mais coesas e consistentes.

A lembrança do assunto já está presente no ChatGPT-3.5, mas acredite, é muito diferente.

Além disso, o ChatGPT-4 aprimorou a sua habilidade de fazer perguntas claras e solicitar esclarecimentos quando necessário, resultando em respostas mais precisas e relevantes.

Outro avanço importante do ChatGPT-4 é sua maior capacidade de inferência e raciocínio.

O modelo é capaz de analisar o contexto da conversa de forma mais sofisticada, compreendendo relações complexas e fazendo inferências lógicas.

Isso contribui para respostas mais concretas e coerentes, aproximando-se ainda mais do nível de habilidade humana.

Recursos Disponíveis no ChatGPT-3 e no ChatGPT-4

O ChatGPT-4, em comparação com o ChatGPT-3, traz uma série de melhorias e recursos adicionais que ampliam as suas capacidades de conversação e interação, dentre elas, destacamos:

Quantidade de Parâmetros

O ChatGPT-3 tinha 175 bilhões de parâmetros, enquanto o ChatGPT-4 apresenta um aumento significativo na quantidade de parâmetros.

Muito embora os números exatos não tenham sido divulgados publicamente, muitas fontes informam que o ChatGPT-4  supera 1 trilhão de parâmetros.

Essa expansão permite ao ChatGPT-4 processar e reter muito mais informações e ter uma compreensão mais abrangente do contexto da conversa.

O ChatGPT-4 é capaz de lembrar informações discutidas anteriormente durante uma conversa e continuar o desenvolvimento da resposta de uma forma muito mais assertiva do que no ChatGPT-3, o que o torna mais consistente e coerente nas respostas.

Essa capacidade de reter o contexto ajuda a evitar respostas contraditórias e a estabelecer uma continuidade mais natural nas interações.

O ChatGPT-4 aprimorou sua capacidade de fazer perguntas mais claras e solicitar esclarecimentos quando necessário.

Isso é especialmente útil quando a pergunta é ambígua ou requer mais informações para uma resposta precisa.

Essa habilidade ajuda a melhorar a qualidade das respostas e evitar mal-entendidos.

Inferência e Raciocínio Aprimorados

O ChatGPT-4 possui um aprimoramento significativo na sua capacidade de inferência e raciocínio.

Ele é capaz de analisar o contexto da conversa de maneira mais sofisticada, identificando relações complexas e realizando inferências lógicas.

Isso permite respostas mais consistentes, tornando a interação mais próxima do nível humano, ou seja, será cada vez mais difícil descobrir quando o conteúdo produzido foi feito por uma pessoa ou pela IA.

Transferência de Aprendizagem

O ChatGPT-4 se beneficia do aprendizado transferido de outros modelos da OpenAI, como o Codex.

Isso permite que o ChatGPT-4 tenha um conhecimento prévio mais amplo, incluindo informações relacionadas à programação, tradução de idiomas e muito mais.

Essa capacidade ampliada o torna mais versátil e capaz de lidar com uma ampla variedade de tarefas.

É importante ressaltar que essas são apenas algumas das melhorias e recursos disponíveis no ChatGPT-4 em comparação com o ChatGPT-3.

Comparação Entre os Modelos Pré-treinados

A comparação entre os modelos pré-treinados do ChatGPT-3 e do ChatGPT-4 revela avanços significativos no treinamento e no desempenho do modelo, mas ainda não foram divulgadas estatísticas oficiais sobre tais mudanças.

Habilidade Específica e Treinamento Especializado

O ChatGPT-4 foi submetido a um treinamento mais aprimorado e especializado em determinadas tarefas e domínios.

Ele foi projetado para apresentar um melhor desempenho em áreas como programação, tradução de idiomas, resolução de problemas complexos, entre outros.

Essa especialização permite que o ChatGPT-4 lide de forma mais eficiente com solicitações específicas dentro desses domínios.

Melhorias no Controle e na Segurança

O ChatGPT-4 também trouxe melhorias no controle de resposta e na segurança.

A OpenAI trabalhou para minimizar casos em que o modelo possa gerar respostas inadequadas, imprecisas, tendenciosas ou até mesmo nos casos em que não deve responder para não infringir os termos de uso.

Estatisticamente, a segurança nas respostas melhorou em 82%.

Esses aprimoramentos visam fornecer interações mais confiáveis e responsáveis com o modelo, garantindo que as respostas sejam éticas e seguras.

Código Fonte

O código fonte do ChatGPT-3 e do ChatGPT-4 apresentam algumas diferenças significativas em relação à sua disponibilidade e abertura para a comunidade, vejamos:

ChatGPT-3

O código do ChatGPT-3 não foi disponibilizado publicamente pela OpenAI.

Durante o lançamento inicial, a OpenAI forneceu uma API que permitia aos desenvolvedores acessar e utilizar o modelo, mas o código-fonte subjacente não foi aberto para inspeção ou modificação direta.

A OpenAI optou por restringir o acesso ao modelo para evitar usos impróprios ou prejudiciais da tecnologia.

ChatGPT-4

Até a data de publicação deste artigo, a OpenAI ainda não havia divulgado informações específicas sobre a disponibilidade do código do ChatGPT-4, mas acredita-se que a OpenAI também não pretenda disponibilizar o código fonte, notadamente devido à corrida das grandes empresas para encabeçar o desenvolvimento de inteligências artificiais, como também pelo risco de disponibilizar um tecnologia tão poderosa, sem que se possa controlar a sua aplicação.

Apesar disso, é importante observar que a OpenAI já disponibilizou a iniciativa de código aberto em relação a outros projetos, como o GPT-3 base, permitindo que pesquisadores e desenvolvedores tenham acesso ao código-fonte.

Importante lembrar que a OpenAI lançou o GPT-3 base como um projeto de pesquisa opensource, incentivando a colaboração e a exploração da comunidade em torno dessa tecnologia.

Embora os códigos do ChatGPT-3 e do ChatGPT-4 possam não estar disponíveis publicamente, a OpenAI tem demonstrado interesse em promover a transparência e o acesso ao código em outros projetos.

Suporte a Idiomas de Cada Versão

O suporte a idiomas é uma consideração importante para os ChatGPTs, pois determina a capacidade dos modelos de entender e gerar texto em diferentes línguas.

Em relação ao suporte de idiomas nas versões do ChatGPT-3 e ChatGPT-4:

ChatGPT-3

O ChatGPT-3 foi treinado principalmente em texto em língua inglesa e embora o modelo seja capaz de lidar com perguntas e interações em outros idiomas, o seu desempenho e precisão podem variar dependendo da língua em questão.

A fluência e a capacidade de resposta do ChatGPT-3 são mais fortes em inglês, uma vez que a maior parte do treinamento foi baseada nesse idioma.

ChatGPT-4

Já o ChatGPT-4 apresenta muitas melhorias e ampliação no suporte a idiomas em comparação, permitindo melhorias consideráveis não somente na língua inglesa, mas também nos demais idiomas disponíveis (26 até o momento), demonstrando a sua plena expansão e alcance multilíngue.

A OpenAI tem demonstrado interesse em tornar os seus modelos mais inclusivos e abrangentes em relação aos idiomas, com a intenção de permitir uma comunicação mais ampla e acessível.

Habilidades de Conversação

As habilidades de conversação do ChatGPT-3 e do ChatGPT-4 refletem alto nível de sofisticação e capacidade dos modelos em manter interações naturais e relevantes com os usuários:

ChatGPT-3

O ChatGPT-3 apresenta habilidades de conversação notáveis, permitindo interações em uma ampla variedade de tópicos e contextos, mas as suas respostas estão limitadas a 3 mil palavras.

O modelo é capaz de responder a perguntas, fornecer informações gerais, gerar texto criativo e até mesmo realizar tarefas específicas, como tradução de idiomas ou codificação básica.

O ChatGPT-3 tem a capacidade de gerar respostas coerentes e contextuais, muitas vezes criando diálogos fluidos e naturais, mas não necessariamente perfeitos e absolutamente humanizados.

Em alguns casos, o modelo pode gerar respostas inconsistentes ou imprecisas, especialmente quando o contexto é complexo ou ambíguo, o que pode resultar em respostas inadequadas ou fora de contexto.

ChatGPT-4

O ChatGPT-4 representa uma evolução significativa nas habilidades de conversação em comparação com o ChatGPT-3.

Com melhorias em áreas-chave, o ChatGPT-4 busca fornecer interações mais contextuais, precisas e coerentes e o seu limite de palavras aumentou para 25 mil palavras.

O modelo também apresenta melhorias no raciocínio e na inferência, permitindo uma compreensão mais sofisticada do contexto da conversa e a capacidade de realizar inferências lógicas.

Capacidade de Geração de respostas semelhantes às humanas de cada versão

A capacidade de gerar respostas semelhantes às humanas é um dos principais objetivos dos modelos de conversação como o ChatGPT-3 e o ChatGPT-4. Vamos explorar como cada versão aborda essa capacidade:

ChatGPT-3

O ChatGPT-3 é conhecido pela sua capacidade de gerar respostas que, em muitos casos, se assemelham às respostas humanas.

O modelo é treinado em uma ampla variedade de textos da web, o que lhe permite aprender padrões e estilos de linguagem usados por humanos, mas cuidado, a base de dados utilizada é limitada ao ano de 2021.

Apesar de ser capaz de gerar respostas fluentes, gramaticalmente corretas e contextualmente relevantes, também pode gerar respostas inconsistentes ou imprecisas em determinadas situações ou produzir informações incorretas ou respostas que não são coerentes com o contexto.

Além disso, o ChatGPT-3 pode ser sensível a pequenas alterações no input, resultando em respostas variadas para perguntas semelhantes.

ChatGPT-4

Com base nos avanços em relação à versão anterior, o ChatGPT-4 busca melhorar ainda mais a capacidade de gerar respostas semelhantes às humanas.

O modelo foi projetado para ser mais consistente e coerente em suas respostas, evitando respostas contraditórias ou quebrando a continuidade da conversa.

O ChatGPT-4 também se beneficia do aprendizado prévio transferido de outros modelos da OpenAI, o que amplia sua base de conhecimento e habilidades.

Isso contribui para uma geração de respostas mais ricas e informadas em áreas específicas, como programação, tradução de idiomas e muito mais.

Apesar dos aprimoramentos, é importante lembrar que os modelos de conversação, incluindo o ChatGPT-4, ainda podem enfrentar limitações na geração de respostas semelhantes às humanas.

Eles podem ter dificuldade em compreender nuances, contextos sutis ou ambiguidades presentes nas perguntas, o que pode levar a respostas inadequadas ou incorretas.

Velocidade de Processamento

A velocidade de processamento é uma consideração importante ao avaliar modelos como o ChatGPT-3 e o ChatGPT-4:

ChatGPT-3

O ChatGPT-3 é um modelo de grande escala, com 175 bilhões de parâmetros, o que resulta em um tempo de processamento mais lento em comparação com modelos menores.

O tempo necessário para gerar uma resposta pode variar dependendo da complexidade da solicitação e da carga de trabalho no momento.

A geração de respostas pode levar alguns segundos para ser concluída ou gerar erros de processamento, exigindo que a pergunta seja refeita.

ChatGPT-4

Já o ChatGPT-4 supera a um trilhão de parâmetros, permitindo que o seu desempenho seja maior em todos os testes, permitindo também que possa realizar tarefas que o ChatGPT-3 não é capaz, por exemplo, o processamento de imagens.

Precisão, Coerência e Criatividade

A precisão, coerência e a criatividade são elementos fundamentais na avaliação da qualidade dos modelos de conversação, como o ChatGPT-3 e o ChatGPT-4, vejamos a comparação:

Precisão

O ChatGPT-3 apresenta uma precisão razoável em suas respostas, especialmente em tópicos comuns e bem estabelecidos.

O modelo foi treinado em uma massiva quantidade de dados da web, o que lhe permite fornecer informações precisas e corretas em muitos casos, mas apenas dentro da sua base de dados, limitada ao ano de 2021.

No entanto, em situações mais complexas ou ambíguas, o ChatGPT-3 pode apresentar respostas parcialmente imprecisas ou incorretas.

O ChatGPT-4, como uma versão mais avançada, visa melhorar a precisão em relação ao ChatGPT-3.

O ChatGPT-4 é melhor em relação à versão anterior, pois além de possuir uma melhor capacidade de processamento e quantidade de parâmetros absurdamente maior, também pode consultar a web, não se limitando à base de dados restrita ao ano de 2021.

Com essas funcionalidades, é possível apresentar respostas precisas, evitando-se que a limitação da base de dados prejudique a resposta.

Coerência

A coerência das respostas do ChatGPT-3 pode variar dependendo do contexto e das solicitações específicas.

Em geral, o ChatGPT-4 é capaz de manter grande coerência nas interações, respondendo as perguntas e seguindo o fluxo da conversa, demonstrando maior racionalidade.

Criatividade

O ChatGPT-3 é conhecido por sua capacidade de gerar respostas criativas e interessantes em muitos casos.

O modelo pode apresentar insights inesperados, fazer associações inovadoras e fornecer soluções criativas para problemas ou perguntas.

No entanto, a criatividade do ChatGPT-3 também pode levar a respostas que não são necessariamente precisas ou relevantes, especialmente em contextos mais complexos.

Já o ChatGPT-4 apresenta capacidade criativa em diversas áreas, tais como a  capacidade de compor músicas, escrever contos, escrever programas e aplicativos inteiros, entre muitos outros.

Ele também é capaz de criar um texto, uma história ou outro tipo de resposta mediante análise de uma imagem, algo que o ChatGPT-3 não pode fazer.

CONCLUSÃO

Existem avanços significativos entre o ChatGPT-3 e o ChatGPT-4, no que diz respeito à sua capacidade de gerar respostas precisas e coerentes em uma conversa, justificada, entre outras coisas, pelo salto de 175 bilhões de parâmetros para mais de um trilhão de parâmetros entre as duas versões.

Embora o ChatGPT-3 tenha representado uma inovação impressionante em termos de linguagem natural, o ChatGPT-4 eleva ainda mais o nível de desenvolvimento, proporcionando interações mais contextuais e sofisticadas.

O ChatGPT-4 demonstra uma compreensão aprimorada de perguntas complexas e é capaz de gerar respostas mais detalhadas e precisas em uma variedade de tópicos.

Sua capacidade de raciocínio é aprimorada, permitindo a análise de informações, a identificação de padrões e a tomada de decisões mais racional.

Além disso, o ChatGPT-4 apresenta uma maior capacidade de lidar com ambiguidades e contextos sutis, proporcionando respostas mais relevantes e coerentes.

Ele também exibe uma melhoria significativa na correção de erros e na compreensão de nuances linguísticas, o que contribui para uma experiência mais fluida e natural para os usuários.

Em resumo, tanto o ChatGPT-3 quanto o ChatGPT-4 são avanços notáveis na área da inteligência artificial em linguagem natural, mas o ChatGPT-4 leva a capacidade de conversação de máquinas a um novo patamar, com respostas mais precisas, contextuais, coerentes e, sobretudo, mais humanas.

Apesar disso, ainda há espaço para melhorias contínuas, especialmente no que diz respeito à garantia de precisão, ética e responsabilidade.

De todo modo, é importante considerar que à medida em que a sua capacidade aumenta, aumenta também a necessidade de que seja utilizada com responsabilidade, sendo prudente lembrar de uma frase muito utilizada pelos antigos, de que: “A diferença entre o remédio e o veneno é a medida”.